MARK
GEO SCORE CHECKER

Un número solo no te dice por qué las IAs se saltan tu artículo. Mark sí.

Mándale a Mark un artículo publicado y lo califica contra un rubric de 63 criterios, desde estructura AEO hasta si tu robots.txt siquiera deja entrar a GPTBot, y te dice la línea exacta que lo frena. Revisar un artículo no consume artículos de tu plan.

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Una orden, de principio a fin

Lee→Acceso→Estructura→Califica→Corrige
mark · tarea en vivoListo
Califica mi artículo sobre CRM para citabilidad en IA y dime qué está fallando.
Leyendo el artículo publicado
Revisando robots.txt contra GPTBot, PerplexityBot y ClaudeBot
Revisando si hay una respuesta directa en las primeras 150 palabras
Revisando datos citados y fechados
Confirmando que el schema markup de verdad sobrevivió al guardado
Calificando contra el rubric de 63 criterios
Ordenando las correcciones por tráfico en juego
Calificado ✅ 71/114. 4 correcciones encontradas, ordenadas por tráfico en juego, la primera lista para aplicar:
Falta respuesta directa en las primeras 150 palabras → reescritura lista

Un mensaje por WhatsApp. Mark leyó el artículo, revisó estructura, fuentes y acceso, lo calificó y devolvió qué corregir primero.

Un número solo no es una auditoría

Los checadores genéricos te dan un puntaje. Mark te da la corrección.

La mayoría de los checadores de GEO o visibilidad en IA pasan tu página por un modelo caja negra y devuelven un número sin forma de actuar sobre él. El puntaje de Mark sale de un rubric documentado que pasa o no pasa, y cada falla apunta directo a lo que la corrige.

Checador de IA genérico
Mark
Revisa robots.txt contra crawlers de IA con nombre
Califica contra un rubric documentado, pasa o no pasa
Confirma que el schema sobrevivió al guardado del CMS
Nombra la línea exacta donde vive cada falla
Ordena correcciones por tráfico real de Search Console
Puede reescribir la corrección en la misma orden
Lo que de verdad mueve el puntaje

Las citas mueven la aguja. Meter keywords a la fuerza hace lo contrario.

El error más común de GEO es tratarlo como más SEO: meter la keyword unas veces más y esperar que un modelo de IA lo note. La propia investigación de GEO de Princeton encontró lo contrario, y que meter keywords a la fuerza perjudica de forma medible cuántas veces se cita una página (estudio GEO de Princeton, 2024).

El rubric de Mark pondera lo que la investigación de verdad encontró que importa: una respuesta directa y autocontenida cerca del inicio, datos citados con año, y marcado de FAQ estructurado que un motor pueda tomar como unidad, no más repeticiones de la frase objetivo.

Una respuesta directa dentro de las primeras 150 palabras, no enterrada bajo un preámbulo
Datos citados y fechados, nunca una afirmación vaga sin nada detrás
Marcado de schema en el FAQ que sobrevive al guardado del CMS, revisado en vivo, no supuesto
Sobre qué está construido el puntaje

63 criterios. Nada en esta lista es una suposición.

Pasa o no pasa, sin puntos parciales, así que un puntaje no se puede inflar hablando.

63

criterios que pasan o no pasan en el rubric de calidad de Mark, entre SEO, estructura, profundidad, links y AEO

80/114

un puntaje por debajo de esto significa trabajo real de reescritura pendiente, no un detalle para después

10%

visibilidad medible que Mark protege al priorizar fuentes en vez de keywords a la fuerza (estudio GEO de Princeton, 2024)

3

crawlers de IA con nombre que se revisan contra tu robots.txt antes que cualquier otra cosa: GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot

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Preguntas

Antes de empezar

Es qué tan bien está estructurado un artículo para que lo lean y lo citen motores generativos como ChatGPT, Perplexity o los AI Overviews de Google, no solo para que Google lo posicione. La versión de Mark es un puntaje que pasa o no pasa sobre 114 puntos en 63 criterios documentados, no un solo número opaco.

La mayoría de los checadores de GEO pasan tu página por un modelo y devuelven un puntaje sin forma de actuar sobre él. El puntaje de Mark sale de un rubric documentado, nombra la línea exacta donde vive cada falla y puede reescribir la corrección en la misma orden.

No. Auditar un artículo ya publicado no cuenta contra tu cuota mensual de artículos, ya sea que vuelva con un puntaje aprobatorio o con una lista de correcciones.

Sí, primero que nada. Mark analiza tu robots.txt contra GPTBot, PerplexityBot y ClaudeBot antes de calificar cualquier otra cosa, porque un crawler bloqueado vuelve irrelevante el resto de la auditoría.

Las dos cosas, si quieres. Cada hallazgo apunta a lo que lo corrige, ya sea reescribir una sección, insertar marcado de schema o sumar enlaces entrantes, y Mark puede hacer la corrección en la misma conversación.